CHÚC MỪNG SINH VIÊN CHƯƠNG TRÌNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỊNH HƯỚNG ỨNG DỤNG – PTIT CÓ BÀI BÁO KHOA HỌC ĐƯỢC CHẤP NHẬN TẠI HỘI THẢO NĂM 2025

Viện khoa học kỹ thuật bưu điện (RIPT) trân trọng chúc mừng hai sinh viên Trần Đăng Sang (lớp D23CQCC04-B) và Nguyễn Huy Hoàng (lớp D23CQCC02-B) của chương trình Công nghệ Thông tin Định hướng Ứng dụng với thành tích xuất sắc khi các bài báo khoa học của nhóm đã được chấp nhận công bố tại các hội thảo uy tín trong nước và quốc tế năm 2025.

Các bài báo được chấp nhận

Bài báo 1: “Proposed Data Roaming Network Simulation Environment for 5G Network” – Tác giả Trần Đăng Sang

Bài báo tập trung vào việc xây dựng một môi trường mô phỏng chuyên sâu phục vụ nghiên cứu roaming dữ liệu trên hạ tầng 5G – lĩnh vực đang thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ cộng đồng khoa học và doanh nghiệp viễn thông.

Công trình đề xuất một mô hình mô phỏng với khả năng tái tạo luồng roaming giữa các mạng di động, tích hợp phân tích hiệu năng, độ trễ, khả năng mở rộng và tính ổn định trong quá trình chuyển vùng dữ liệu. Mô hình này hứa hẹn hỗ trợ các nhà mạng đánh giá trước những kịch bản triển khai thực tế, tối ưu hóa hạ tầng, đồng thời tạo môi trường thử nghiệm an toàn và linh hoạt cho các nghiên cứu tiếp theo về 5G và 5G standalone.

Nghiên cứu được hoàn thiện dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Huy Trung, người đóng vai trò định hướng học thuật và đảm bảo chất lượng khoa học của mô hình.

Bài báo 2: “AUTOGENT: Multi-Agent AI Framework for Automated Vulnerability Detection and Security Alerting in Networked Systems”-Tác giả Nguyễn Huy Hoàng
Bài báo giới thiệu một khung hệ thống AI đa tác tử (multi-agent) được thiết kế nhằm tự động hóa quy trình phát hiện lỗ hổng, phân tích rủi ro và tạo cảnh báo bảo mật trong môi trường mạng phức tạp.

AUTOGENT được phát triển dựa trên sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, phân tích hành vi và mô hình hóa mối đe dọa. Hệ thống bao gồm nhiều tác tử độc lập đảm nhiệm các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu, phân tích lưu lượng, nhận diện bất thường và đưa ra cảnh báo theo thời gian thực. Công trình thể hiện cách tiếp cận mới mẻ và hiện đại trong lĩnh vực an toàn thông tin – hướng tới giảm tải sức người, tăng tốc độ phản ứng với sự cố và nâng cao khả năng phòng vệ tự động cho các tổ chức.

Nghiên cứu được hoàn thiện dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Huy Trung, người đóng vai trò định hướng học thuật và đảm bảo chất lượng khoa học của mô hình.

Hội thảo công bố bài báo

Hội thảo Quốc gia lần thứ XXVIII “Một số vấn đề chọn lọc về Công nghệ thông tin và Truyền thông” (VNICT 2025)

Hội thảo được tổ chức tại Ninh Bình vào ngày 15–16/11/2025 bởi Viện Công nghệ Thông tin – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam phối hợp với Trường Đại học Kinh tế – Kỹ thuật Công nghiệp. Đây là diễn đàn học thuật thường niên dành cho các nhà nghiên cứu và những người làm trong lĩnh vực CNTT-TT trao đổi kết quả nghiên cứu, chia sẻ kinh nghiệm và thúc đẩy hợp tác. Chủ đề chính của hội thảo năm nay là “Công nghệ và ứng dụng dựa trên dữ liệu”.

Hội thảo quốc tế 10th International Conference on Cloud Computing and Internet of Things (CCIOT 2025)

CCIOT 2025 sẽ diễn ra tại Thành phố Hồ Chí Minh từ ngày 26 đến 28/11/2025. Hội nghị tạo cơ hội cho các nhà khoa học trình bày các nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực Internet of Things và điện toán đám mây, thông qua các phiên báo cáo khoa học, trình bày poster và bài giảng của diễn giả mời.

Ý nghĩa và ghi nhận

Thành tích của hai sinh viên là minh chứng cho năng lực nghiên cứu của học viên chương trình Công nghệ Thông tin Định hướng Ứng dụng – PTIT, đặc biệt trong các lĩnh vực công nghệ hiện đại như mô phỏng mạng 5G và trí tuệ nhân tạo đa tác tử trong an ninh mạng. Các bài báo được chấp nhận tại những hội thảo có uy tín khẳng định sự nghiêm túc trong học thuật và khả năng tiếp cận các xu hướng công nghệ mới.

Viện khoa học kỹ thuật bưu điện (RIPT) biểu dương nỗ lực của sinh viên và sự hướng dẫn tận tâm của TS. Nguyễn Huy Trung. Đây là dấu mốc quan trọng ghi nhận sự trưởng thành trong nghiên cứu khoa học của các em, đồng thời góp phần nâng cao uy tín đào tạo và nghiên cứu của chương trình.