- Tên nhóm nghiên cứu:
Dữ liệu thông minh (D2AI – Data To Artificial Intelligence)
- Mô tả thông tin:
Nhóm tập trung vào nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu vào xử lý dữ liệu thông minh và giải quyết các bài toán thực tế trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, nhà thông minh, hành chính công, chăm sóc khách hàng, etc.
- Mục tiêu/định hướng nghiên cứu:
– Hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cá nhân hóa quá trình học tập.
– Truy vấn dữ liệu thông minh đa phương thức (Intelligent Data Mining).
– Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tối ưu và đánh giá quá trình hỏi đáp, chăm sóc người dùng đa phương thức (Text, Voice).
– Nhà thông minh tối ưu năng lượng và cải thiện trải nghiệm, tri thức cư dân trong tòa nhà.
- Phương pháp nghiên cứu:
– Trí tuệ nhân tạo (AI).
– Học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning).
– Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing), Xử lý giọng nói (Voice Processing).
– Text2SQL, Text2Dashboard, Time-series data analysis, Multi-agent systems.
– Big Data Mining and Analysis.
- Thành phần nhóm nghiên cứu:
– TS. Phan Lý Huỳnh
– KS. Đặng Quang Dũng
– KS. Bùi Văn Tùng
- Thành tựu:
- Công bố khoa học
– Quoc-Dung Ngo, Ly-Huynh Phan, Analysis of Multivariate Indoor Building Data: A Comparative Study of Time-Series Clustering Methods, IEEE Access.
– Ly-Huynh Phan, Thomas Recht at al, A contextual approach to estimate household activities in instrumented dwellings, Journal of Building Engineering.
– Ly-Huynh Phan, Quoc-Dung Ngo, A bottom-up approach to enhance occupants’ actions regarding satisfaction in buildings, 2024 International Conference On Advanced Technologies For Communications.
– Ly-Huynh Phan, Chi Minh Hieu Nguyen, A Comparative Study of Anomaly Detection Approaches in Time-Series Environmental Sensor Data, 2025 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC).
– Chi Minh Hieu Nguyen, Ly-Huynh Phan, Dinh-Dat Nguyen, Quang-Dung Dang, Truong-Giang Nguyen, A Dual-Path approach for Time Series Anomaly Detection in Building Environmental Sensors, 14th International Symposium on Information and Communication Technology (SOICT 2025).
– Ly-Huynh Phan, Hong Anh Tan Nguyen, A contextual approach to modeling activity-related electricity consumption in instrumented dwellings, 2025 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF).
– Quang-Dung Dang, Ly-Huynh Phan, Van-Tung Bui, Dinh-Dat Nguyen, Chi Minh Hieu Nguyen, Truong-Giang Nguyen, Van Thuong Vu, Leveraging In-Context Adversarial Augmentation for Improved Natural Language Inference Performance, 2025 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF).
-
- Giải thưởng
– First prize, Coding Fest 2024, University of Sydney, Australia – S4U Team (Chi Minh Hieu Nguyen, Dinh-Dat Nguyen, Truong-Giang Nguyen)
– Top 3 Vietnam Region, Intel Global Impact 2024 – S4U Team (Chi Minh Hieu Nguyen, Dinh-Dat Nguyen, Truong-Giang Nguyen)
– Second Prize, Coding Fest 2025, University of Sydney, Australia – Cogen Team (Minh-Danh Truong, Tuan-Minh Tran, Minh-Quang Nguyen)
– Asia Impact Awards & Innovation Award, Asia Impact Hackathon 2025, Yonsei University, Korean – S4U Team (Chi Minh Hieu Nguyen, Dinh-Dat Nguyen, Truong-Giang Nguyen, Hoang Nguyen Tra My)
– Special Prize & First Prize, Vietnam Future Awards 2025, Vietnam – Unijob Team (Nguyen Huu Nam, Nguyen Minh Duc, Pham Nam Khanh, Tran Thi Binh)
– Third Prize, Vietnam Future Awards 2025, Vietnam – Myosotis Team (Chi Minh Hieu Nguyen, Minh-Quang Nguyen, Do Sy Viet, Nguyen Thi Hanh Nguyen, Nguyen Thi Quynh Trang)
