Tóm tắt quá trình đào tạo & công tác

PGS.TS. Ngô Quốc Dũng nhận bằng Tiến sĩ chuyên ngành Tự động hóa và điều khiển tại Đại học Grenoble (Pháp) năm 2013. Trước đó, thầy đã hoàn thành chương trình Cử nhân Quản lý sản xuất tại Học viện kỹ thuật Alencon (Đại học Caen Base-Normandie) năm 2006, Cử nhân Công nghệ thông tin năm 2010 và Thạc sĩ chuyên ngành Khai phá dữ liệu năm 2009 tại Đại học Nantes.

Sau khi hoàn thành chương trình tiến sĩ, thầy công tác với vai trò Nghiên cứu viên tại Đại học Bách khoa Grenoble (2012–2014). Từ năm 2014 đến nay, thầy tham gia giảng dạy và nghiên cứu tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) và từng công tác tại Học viện An ninh nhân dân. Trong quá trình công tác tại PTIT, thầy đã đảm nhiệm nhiều vị trí chuyên môn và quản lý như Giảng viên, Trưởng bộ môn và hiện nay là Viện trưởng Viện Khoa học Kỹ thuật Bưu điện (RIPT).

Đề tài, dự án nghiên cứu

Chủ nhiệm đề tài/dự án
  • Nghiên cứu xây dựng thử nghiệm hệ thống liên thông và xử lý dữ liệu phục vụ chuyển đổi số giáo dục đại học, ứng dụng tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Bộ Thông tin và Truyền thông, 2021
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động phát hiện, cảnh báo và ngăn chặn tấn công mạng nhằm vào các thiết bị IoT cỡ nhỏ sử dụng mạng lưới tác tử thông minh, Chương trình KH&CN trọng điểm cấp quốc gia KC-4.0/19-25, Bộ Khoa học và Công nghệ, 2023
Thành viên chính đề tài/dự án
  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống quản lý, bảo vệ an toàn thông tin cho các thiết bị đầu cuối IoT – VNPT IoT Guard và triển khai thử nghiệm cho một số dòng thiết bị ONT của VNPT, Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT), 2024
  • Nghiên cứu, xây dựng hệ thống hỗ trợ quản lý nhiệm vụ Khoa học Công nghệ phục vụ cho Bộ Khoa học và Công nghệ, Bộ Khoa học và Công nghệ, 2025

Kết quả nghiên cứu đã được công bố hoặc đăng ký

Bài báo đăng trên tạp chí quốc tế
  • Analysis of multivariate indoor building data: a comparative study of time-series clustering methods, 2025.
  • Comparison of Clustering Algorithms for Indoor Environmental Time-Series Data, 2025.
  • Towards an efficient approach using graph-based evolutionary algorithm for IoT botnet detection, 2023.
  • An advanced computing approach for IoT-botnet detection in industrial Internet of Things, 2022.
  • Directed-System-Call-Graph Feature for IoT Botnet Detection, 2022.
  • A collaborative approach to early detection of IoT Botnet, 2022.
  • Towards effectively feature graph-based IoT botnet detection via reinforcement learning, 2021.
  • A survey of IoT malware and detection methods based on static features, 2020.
  • A novel graph-based approach for IoT botnet detection, 2020.
  • PSI-rooted subgraph: A novel feature for IoT botnet detection using classifier algorithms, 2026.
Bài báo đăng trên tạp chí trong nước
  • Phát hiện mã độc IoT botnet dựa trên đồ thị PSI với mô hình Skip-gram, 2018.
  • Xây dựng hệ thống phát hiện mã độc trong thiết bị định tuyến dựa trên mô phỏng, 2017.
Kết quả nghiên cứu đã được đăng ký bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ

Quy trình phát hiện tấn công mạng cho thiết bị Internet kết nối vạn vật (IoT) hạn chế tài nguyên (Bằng độc quyền giải pháp hữu ích số 4532), 2025.

Kết quả nghiên cứu đã được công bố tại hội nghị khoa học và các kết quả khác
  • An Approach to Computer Control Assistance for Upper Limb Users: A Case Study in Vietnam, 2025.
  • An intent-filtered retrieval-augmented generation chatbot for university admissions in Vietnam, 2024.
  • A Bottom-up Approach to Enhance Occupants’ Actions Regarding Satisfaction in Buildings, 2024.
  • Malware Detection in Internet of Things Devices Based on Association Models, 2023.
  • Benefits and challenges of Metaverse in education, 2023.
  • Towards Detecting Suspicious Features in IoT Botnet, 2023.
  • Detecting cyber-attacks on Internet of Things devices: An effective preprocessing method, 2023.
  • A Reinforcement Learning-Based Approach for Detection Zero-Day Malware Attacks on IoT System, 2022.
  • Cyberattack detection and prevention on resource-constrained IoT devices based on intelligent agent (Sách chuyên khảo), 2022.
  • Chính sách, pháp luật về an ninh thông tin của các nước trên thế giới (Sách chuyên khảo), 2020.